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百度 会议议程1.审议种子法修订草案;2.审议全国人大内务司法委员会关于提请审议慈善法草案的议案;3.审议全国人大环境与资源保护委员会关于提请审议深海海底区域资源勘探开发法草案的议案;4.审议国务院关于提请审议电影产业促进法草案的议案;5.审议国务院关于提请审议关于授权国务院开展药品上市许可持有人制度试点和药品注册分类改革试点工作决定草案的议案;6.审议国务院关于提请审议批准亚洲基础设施投资银行协定的议案;7.审议最高人民法院关于行政审批工作情况的报告;8.审议最高人民检察院关于刑罚执行监督工作情况的报告;9.审议最高法、最高检关于刑事案件速裁程序试点情况的中期报告;10.审议全国人大常委会执法检查组关于检查消费者权益保护法实施情况的报告;11.审议全国人大常委会执法检查组关于检查农业法实施情况的报告;12.审议全国人大内务司法委员会关于第十二届全国人大第三次会议主席团交付审议的代表提出的议案审议结果的报告;13.审议全国人大财政经济委员会关于第十二届全国人大第三次会议主席团交付审议的代表提出的议案审议结果的报告;

In formal grammar theory, the deterministic context-free grammars (DCFGs) are a proper subset of the context-free grammars. They are the subset of context-free grammars that can be derived from deterministic pushdown automata, and they generate the deterministic context-free languages. DCFGs are always unambiguous, and are an important subclass of unambiguous CFGs; there are non-deterministic unambiguous CFGs, however.

DCFGs are of great practical interest, as they can be parsed in linear time and in fact a parser can be automatically generated from the grammar by a parser generator. They are thus widely used throughout computer science. Various restricted forms of DCFGs can be parsed by simpler, less resource-intensive parsers, and thus are often used. These grammar classes are referred to by the type of parser that parses them, and important examples are LALR, SLR, and LL.

History

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In the 1960s, theoretical research in computer science on regular expressions and finite automata led to the discovery that context-free grammars are equivalent to nondeterministic pushdown automata.[1][2][3] These grammars were thought to capture the syntax of computer programming languages. The first high-level computer programming languages were under development at the time (see History of programming languages) and writing compilers was difficult. But using context-free grammars to help automate the parsing part of the compiler simplified the task. Deterministic context-free grammars were particularly useful because they could be parsed sequentially by a deterministic pushdown automaton, which was a requirement due to computer memory constraints.[4] In 1965, Donald Knuth invented the LR(k) parser and proved that there exists an LR(k) grammar for every deterministic context-free language.[5] This parser still required a lot of memory. In 1969 Frank DeRemer invented the LALR and Simple LR parsers, both based on the LR parser and having greatly reduced memory requirements at the cost of less language recognition power. The LALR parser was the stronger alternative.[6] These two parsers have since been widely used in compilers of many computer languages. Recent research has identified methods by which canonical LR parsers may be implemented with dramatically reduced table requirements over Knuth's table-building algorithm.[7]

See also

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References

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  1. ^ Chomsky, Noam (1962). "Context Free Grammars and Pushdown Storage". Quarterly Progress Report, MIT Research Laboratory in Electronics. 65: 187–194.
  2. ^ Evey, R.J. (1963). "Application of Pushdown-Store Machines". 1963 AFIPS Proceedings of the Fall Joint Computer Conference: 215–227.
  3. ^ Schützenberger, Marcel Paul (1963). "On Context-Free Languages and Push-Down Automata". Information and Control. 6 (3): 246–264. doi:10.1016/s0019-9958(63)90306-1.
  4. ^ A. Salomaa; D. Wood; S. Yu, eds. (2001). A Half-Century of Automata Theory. World Scientific Publishing. pp. 38–39.
  5. ^ Knuth, D. E. (July 1965). "On the translation of languages from left to right". Information and Control. 8 (6): 607–639. doi:10.1016/S0019-9958(65)90426-2.
  6. ^ Franklin L. DeRemer (1969). "Practical Translators for LR(k) languages" (PDF). MIT, PhD Dissertation. Archived from the original (PDF) on 2025-08-05.
  7. ^ X. Chen, Measuring and extending LR(1) parsing, University of Hawaii PhD dissertation, 2009.
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